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Pydantic AI

Content-Generierungs-Agent mit Pydantic AI

Erstellen Sie einen KI-Content-Generierungs-Agenten, der Themen recherchiert, Blogposts und Social-Media-Inhalte mit konsistenter Markenstimme schreibt — mit Pydantic AI.

contentblogsocial mediawriting

Funktionierender Code

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a content writer. Research the topic first, then write engaging content. Save the final output using save_content.",
)
@agent.tool
async def web_search(ctx: RunContext, query: str) -> str:
"""Research a topic before writing content."""
from tavily import TavilyClient
client = TavilyClient()
results = client.search(query, max_results=3)
return "\n\n".join(r["content"] for r in results["results"])
@agent.tool
async def save_content(ctx: RunContext, filename: str, content: str) -> str:
"""Save generated content to a file."""
Path(f"output/{filename}").write_text(content)
return f"Saved to output/{filename}"
result = await agent.run("Write a blog post about the benefits of AI agents in customer service")
print(result.output)

Schritt für Schritt

1

Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.

2

Tools definieren

Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.

3

Agent erstellen und ausführen

Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.

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