Pydantic AI
Content-Generierungs-Agent mit Pydantic AI
Erstellen Sie einen KI-Content-Generierungs-Agenten, der Themen recherchiert, Blogposts und Social-Media-Inhalte mit konsistenter Markenstimme schreibt — mit Pydantic AI.
contentblogsocial mediawriting
Funktionierender Code
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a content writer. Research the topic first, then write engaging content. Save the final output using save_content.",)
@agent.toolasync def web_search(ctx: RunContext, query: str) -> str: """Research a topic before writing content.""" from tavily import TavilyClient client = TavilyClient() results = client.search(query, max_results=3) return "\n\n".join(r["content"] for r in results["results"])
@agent.toolasync def save_content(ctx: RunContext, filename: str, content: str) -> str: """Save generated content to a file.""" Path(f"output/{filename}").write_text(content) return f"Saved to output/{filename}"
result = await agent.run("Write a blog post about the benefits of AI agents in customer service")print(result.output)Schritt für Schritt
1
Abhängigkeiten installieren
Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.
2
Tools definieren
Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.
3
Agent erstellen und ausführen
Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.
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