Pydantic AI
Kundensupport-Chatbot mit Pydantic AI
Erstellen Sie einen KI-Kundensupport-Chatbot, der Ihre FAQ-Wissensdatenbank durchsucht und Fragen präzise beantwortet — mit funktionierendem Pydantic AI-Code.
chatbotcustomer supportFAQknowledge base
Funktionierender Code
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a helpful customer support agent. Use search_faq to find answers from the knowledge base before responding. Always cite the source FAQ.",)
@agent.toolasync def search_faq(ctx: RunContext, query: str) -> str: """Search the FAQ knowledge base for relevant answers.""" results = await faq_store.asimilarity_search(query, k=3) return "\n\n".join( f"Q: {r.metadata['question']}\nA: {r.page_content}" for r in results )
result = await agent.run("How do I reset my password?")print(result.output)Schritt für Schritt
1
Abhängigkeiten installieren
Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.
2
Tools definieren
Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.
3
Agent erstellen und ausführen
Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.
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