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Pydantic AI

Kundensupport-Chatbot mit Pydantic AI

Erstellen Sie einen KI-Kundensupport-Chatbot, der Ihre FAQ-Wissensdatenbank durchsucht und Fragen präzise beantwortet — mit funktionierendem Pydantic AI-Code.

chatbotcustomer supportFAQknowledge base

Funktionierender Code

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a helpful customer support agent. Use search_faq to find answers from the knowledge base before responding. Always cite the source FAQ.",
)
@agent.tool
async def search_faq(ctx: RunContext, query: str) -> str:
"""Search the FAQ knowledge base for relevant answers."""
results = await faq_store.asimilarity_search(query, k=3)
return "\n\n".join(
f"Q: {r.metadata['question']}\nA: {r.page_content}"
for r in results
)
result = await agent.run("How do I reset my password?")
print(result.output)

Schritt für Schritt

1

Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.

2

Tools definieren

Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.

3

Agent erstellen und ausführen

Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.

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