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Pydantic AI

E-Mail-Assistent mit Pydantic AI

Erstellen Sie einen KI-E-Mail-Assistenten, der Ihren Posteingang durchsucht, Antworten entwirft und E-Mail-Workflows verwaltet — mit Pydantic AI.

emailautomationproductivityassistant

Funktionierender Code

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are an email assistant. Search emails to find context, then help draft professional replies. Always create drafts — never send directly.",
)
@agent.tool
async def search_emails(ctx: RunContext, query: str, limit: int = 5) -> str:
"""Search the inbox for emails matching a query."""
results = await email_client.search(query, max_results=limit)
return "\n\n".join(
f"From: {e.sender}\nSubject: {e.subject}\nDate: {e.date}\nPreview: {e.body[:200]}"
for e in results
)
@agent.tool
async def draft_email(ctx: RunContext, to: str, subject: str, body: str) -> str:
"""Create an email draft."""
draft_id = await email_client.create_draft(to=to, subject=subject, body=body)
return f"Draft created (ID: {draft_id}). Review before sending."
result = await agent.run("Find the latest email from the marketing team and draft a reply confirming the deadline")
print(result.output)

Schritt für Schritt

1

Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.

2

Tools definieren

Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.

3

Agent erstellen und ausführen

Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.

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