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Pydantic AI

Aufgabenautomatisierungs-Agent mit Pydantic AI

Erstellen Sie einen Aufgabenautomatisierungs-Agenten, der Aufgaben erstellt, zuweist und im Projektmanagement-Workflow verfolgt — mit Pydantic AI.

automationproject managementtasksworkflow

Funktionierender Code

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a project management assistant. Help organize tasks: create new ones, track progress, and update statuses. Be proactive about suggesting task breakdowns.",
)
@agent.tool
async def create_task(ctx: RunContext, title: str, description: str, assignee: str = "") -> str:
"""Create a new task in the project."""
task_id = await project.create_task(title=title, description=description, assignee=assignee)
return f"Task created: #{task_id} - {title}"
@agent.tool
async def list_tasks(ctx: RunContext, status: str = "open") -> str:
"""List tasks filtered by status (open, in_progress, done)."""
tasks = await project.list_tasks(status=status)
return "\n".join(f"#{t.id} [{t.status}] {t.title} -> {t.assignee}" for t in tasks)
@agent.tool
async def update_task(ctx: RunContext, task_id: int, status: str) -> str:
"""Update task status."""
await project.update_task(task_id, status=status)
return f"Task #{task_id} updated to {status}"
result = await agent.run("Break down 'Launch new website' into subtasks and assign them to the team")
print(result.output)

Schritt für Schritt

1

Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.

2

Tools definieren

Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.

3

Agent erstellen und ausführen

Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.

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