Pydantic AI
Aufgabenautomatisierungs-Agent mit Pydantic AI
Erstellen Sie einen Aufgabenautomatisierungs-Agenten, der Aufgaben erstellt, zuweist und im Projektmanagement-Workflow verfolgt — mit Pydantic AI.
automationproject managementtasksworkflow
Funktionierender Code
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a project management assistant. Help organize tasks: create new ones, track progress, and update statuses. Be proactive about suggesting task breakdowns.",)
@agent.toolasync def create_task(ctx: RunContext, title: str, description: str, assignee: str = "") -> str: """Create a new task in the project.""" task_id = await project.create_task(title=title, description=description, assignee=assignee) return f"Task created: #{task_id} - {title}"
@agent.toolasync def list_tasks(ctx: RunContext, status: str = "open") -> str: """List tasks filtered by status (open, in_progress, done).""" tasks = await project.list_tasks(status=status) return "\n".join(f"#{t.id} [{t.status}] {t.title} -> {t.assignee}" for t in tasks)
@agent.toolasync def update_task(ctx: RunContext, task_id: int, status: str) -> str: """Update task status.""" await project.update_task(task_id, status=status) return f"Task #{task_id} updated to {status}"
result = await agent.run("Break down 'Launch new website' into subtasks and assign them to the team")print(result.output)Schritt für Schritt
1
Abhängigkeiten installieren
Installieren Sie Pydantic AI und die benötigten Tools für diesen Anwendungsfall.
2
Tools definieren
Erstellen Sie domänenspezifische Tool-Funktionen, die Ihr Agent zur Interaktion mit externen Diensten verwenden wird.
3
Agent erstellen und ausführen
Initialisieren Sie den Pydantic AI-Agenten mit Ihren Tools, setzen Sie den System-Prompt und führen Sie eine Abfrage aus.
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