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Open Source

Deine erste produktionsreife KI-App
in 30 Minuten

Wähle aus 5 KI-Frameworks, konfiguriere 75+ Optionen und deploye. FastAPI + Next.js mit Auth, Streaming und Infrastruktur — sofort einsatzbereit.

Konfigurieren & Herunterladen Auf GitHub ansehen 671
Terminal

Funktioniert mit deinem Stack

Pydantic AI
LangChain
LangGraph
CrewAI
DeepAgents
FastAPI
Next.js
Python
TypeScript
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Sentry
Prometheus
Logfire
Tailwind CSS
Pydantic AI
LangChain
LangGraph
CrewAI
DeepAgents
FastAPI
Next.js
Python
TypeScript
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Sentry
Prometheus
Logfire
Tailwind CSS

Warum es nutzen?

Ohne das Template

  • ✗ Tage für FastAPI + Next.js Boilerplate-Setup
  • ✗ Manuelle KI-Framework-Integration
  • ✗ Kein WebSocket-Streaming out of the box
  • ✗ Docker und Deployment von Grund auf konfiguriert
  • ✗ Keine Observability bis Sie es selbst hinzufügen

Mit dem Template

  • ✓ Produktionsreifes Projekt in Minuten
  • ✓ 5 KI-Frameworks vorintegriert und getestet
  • ✓ WebSocket-Streaming mit Tool-Call-Visualisierung
  • ✓ Docker, Kubernetes und CI/CD inklusive
  • ✓ Logfire, Sentry und Prometheus eingebaut

So funktioniert's

Von Null zur Produktion in vier Schritten

1

Stack wählen

Wähle aus 5 KI-Frameworks, 3 Frontends und 75+ Konfigurationsoptionen über den Web-Konfigurator oder CLI.

2

Generieren & Scaffolden

Ein Befehl generiert ein vollständig konfiguriertes Projekt — Docker, CI/CD, Auth, Datenbank und deinen KI-Stack.

3

Agent entwickeln

Konzentriere dich auf deine KI-Logik. Das Template übernimmt Routing, Streaming, State-Management und Deployment-Boilerplate.

4

In Produktion bringen

Deploye mit docker compose up. Monitoring, Logging und Health-Checks sind direkt vorkonfiguriert.

Alles was du brauchst

Von der Datenbank bis zum Deployment, mit einem Befehl konfiguriert.

5 KI-Frameworks

Pydantic AI, LangChain, LangGraph, CrewAI und DeepAgents mit WebSocket-Streaming.

75+ Optionen

Datenbank, Auth, Hintergrundaufgaben, Caching, Rate-Limiting, Dateispeicher, Webhooks und mehr.

3 Vorlagen

Minimal, Production oder AI Agent. Ein Befehl, keine Konfiguration.

Full-Stack

FastAPI-Backend mit Next.js 15 Frontend. TypeScript, App Router, Tailwind CSS.

Produktionsbereit

Docker, Reverse-Proxy, Kubernetes, CI/CD, .env-Generierung sofort einsatzbereit.

Beobachtbar

Logfire-, Sentry- und Prometheus-Integration. Wisse was deine Agenten tun.

Wie schneidet es ab?

Vergleich mit den Alternativen.

Funktion AI Agent Template Manuelles Setup Andere Boilerplates
KI-Agent-Integration ✓ ✗ ✗
Multi-Datenbank-Support ✓ ✗ Partial
Eingebaute Auth ✓ ✗ Partial
WebSocket-Streaming ✓ ✗ ✗
Web-Konfigurator ✓ ✗ ✗
Typsicherer Code ✓ Varies Varies
Observability ✓ ✗ ✗

Starte mit einer Vorlage

Oder passe jede Option im Konfigurator an.

Minimal

Nur API, keine Datenbank, keine Auth. Perfekt für Prototypen.

  • — Keine Datenbank
  • — Keine Authentifizierung
  • — Kein Docker
  • — Basis FastAPI
Minimal verwenden

Produktion

Empfohlen

Vollständiges Produktions-Setup. Sofort einsatzbereit.

  • — PostgreSQL + JWT
  • — Redis + Caching
  • — Sentry + Prometheus
  • — Docker + Kubernetes
  • — GitHub Actions CI
Produktion verwenden

KI-Agent

Beliebteste

KI-App mit Streaming und Konversationsverlauf.

  • — Pydantic AI (Standard)
  • — WebSocket-Streaming
  • — Konversationsverlauf
  • — PostgreSQL + Redis
  • — Next.js Frontend
KI-Agent verwenden

Loslegen

1

Installieren

$ pip install fastapi-fullstack
Klicken zum Kopieren
2

Erstellen

$ fastapi-fullstack new
Klicken zum Kopieren

Oder mit einem Preset: fastapi-fullstack create my_app --preset ai-agent

3

Starten

$ cd my_app && docker compose up
Klicken zum Kopieren
Oder nutze den Web-Konfigurator

Häufig gestellte Fragen

Alles was Sie über unsere Tools und Projekte wissen müssen.

Was ist das Full-Stack AI Agent Template?
Ein Open-Source-Projektgenerator, der produktionsreife AI/LLM-Anwendungen mit einem FastAPI-Backend und Next.js-Frontend erstellt. Ein CLI-Befehl oder der Web-Konfigurator generiert ein vollständiges Projekt mit Ihrer Wahl des AI-Frameworks, der Datenbank, Authentifizierung und über 75 Konfigurationsoptionen.
Welches AI-Framework sollte ich wählen?
Wählen Sie Pydantic AI für typsichere, produktionsreife Agenten mit Logfire-Observability. Nehmen Sie LangChain für das größte Ökosystem an Integrationen. Verwenden Sie LangGraph für komplexe mehrstufige Workflows mit State Management. Probieren Sie CrewAI für Multi-Agent-Kollaboration. Wählen Sie DeepAgents für autonome Agenten mit Planung und Human-in-the-Loop-Genehmigung.
Kann ich das AI-Framework nach der Projektgenerierung wechseln?
Ja. Generieren Sie das Projekt mit einem anderen --ai-framework-Flag neu. Ihr benutzerdefinierter Code außerhalb des generierten Agentenmoduls bleibt erhalten, wenn Sie Versionskontrolle verwenden. Der Web-Konfigurator ermöglicht auch den Export Ihrer Konfiguration als JSON zum späteren Re-Import.
Ist das Template kostenlos?
Ja, vollständig kostenlos. Das Template ist MIT-lizenziert — verwenden Sie es für persönliche und kommerzielle Projekte ohne Einschränkungen. Keine Premium-Stufen, keine Nutzungslimits, keine Registrierung erforderlich.
Welche Datenbank sollte ich verwenden?
PostgreSQL wird für die Produktion empfohlen — es unterstützt das Admin-Panel, Konversationspersistenz und alle SQLAlchemy/SQLModel ORM-Funktionen. Verwenden Sie MongoDB für dokumentenorientierte Workloads. SQLite ist ideal für Entwicklung und kleine Deployments ohne Konfiguration. Wählen Sie 'None' für zustandslose API-only-Dienste.
Alle Fragen anzeigen

Bereit, deine KI-App zu shippen?

Wähle deine Frameworks, generiere ein produktionsreifes Projekt und deploye. 75+ Optionen, ein Befehl, null Config-Schulden.

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