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Chrome-Erweiterung + FastAPI-Backend

Schluss mit Log-Lesen. Frag deine Traces
in natürlicher Sprache

KI-Debugging-Partner für Pydantic Logfire. Stelle Fragen über deine Traces — erhalte SQL-Abfragen, Datentabellen und Diagramme sofort.

Erweiterung installieren Dokumentation 10
Logfire Assistant — Chrome extension sidebar next to Logfire dashboard

Gebaut mit

Chrome Extension
FastAPI
Pydantic AI
PostgreSQL
Redis
WebSocket
React
TypeScript
Chrome Extension
FastAPI
Pydantic AI
PostgreSQL
Redis
WebSocket
React
TypeScript

Warum es nutzen?

Ohne Logfire Assistant

  • ✗ Manuelles Schreiben von SQL-Abfragen gegen Logfire-Schema
  • ✗ Kontextwechsel zwischen Logfire-Dashboard und Tools
  • ✗ Keine automatische Visualisierung der Ergebnisse
  • ✗ Wiederholung häufiger Abfragen aus dem Gedächtnis
  • ✗ Keine Konversationshistorie oder Kontext

Mit Logfire Assistant

  • ✓ Fragen in natürlicher Sprache stellen
  • ✓ Inline-Seitenleiste direkt im Logfire-Dashboard
  • ✓ Automatisch generierte Tabellen und Diagramme
  • ✓ Wiederverwendbare Prompt-Templates mit Slash-Befehlen
  • ✓ Vollständige Konversationshistorie mit Projektfilterung

Alles was du für smarteres Debugging brauchst

Von natürlichsprachigen Abfragen bis zu automatischen Visualisierungen.

Natürlichsprachige Abfragen

Frage nach deinen Traces in natürlicher Sprache. Kein SQL nötig — der Assistent übersetzt automatisch.

Automatische SQL-Generierung

Pydantic-AI-Agent übersetzt Fragen in optimiertes Logfire-SQL. Sieh die Abfrage oder lies die Ergebnisse.

Automatische Visualisierungen

Diagramme und Datentabellen automatisch aus Abfrageergebnissen generiert. Balkendiagramme, Zeitachsen und Zusammenfassungen.

Span-Kontext-Analyse

Klicke auf einen Span in Logfire — der Assistent erfasst trace_id, span_id und vollen Kontext zum Debugging.

Eigene Prompts

Erstelle wiederverwendbare Prompt-Vorlagen mit Slash-Befehlen. Eingebaut: /errors, /costs, /slow, /performance.

Konversationsspeicher

Kompletter Gesprächsverlauf mit Suche und Projektfilterung. Setze jede Debugging-Sitzung fort.

Wie schneidet es ab?

Vergleich mit den Alternativen.

Funktion Logfire Assistant Manuelles SQL Generischer KI-Chat
Logfire-natives SQL ✓ ✓ ✗
Span-Kontext-bewusst ✓ ✗ ✗
Auto-Diagramme ✓ ✗ ✗
Eigene Prompts ✓ ✗ Partial
Konversationshistorie ✓ ✗ ✓
Natürlichsprachige Eingabe ✓ ✗ ✓

So funktioniert's

Von der Frage zum Ergebnis in Sekunden.

1

Stelle eine Frage

Tippe in natürlicher Sprache — "Was waren die langsamsten Requests der letzten Stunde?"

2

KI generiert SQL

Pydantic-AI-Agent übersetzt deine Frage in optimiertes Logfire-SQL.

3

Abfrage wird ausgeführt

SQL läuft gegen die Logfire-API. Ergebnisse werden in Echtzeit per WebSocket gestreamt.

4

Erhalte Einblicke

Datentabellen, Diagramme oder narrative Antworten — genau was du zum Debugging brauchst.

Gebaut für echtes Debugging

Von langsamen Requests bis Kostentracking.

Langsame Requests debuggen

Finde Engpässe sofort. Frage welche Endpoints am langsamsten sind und erhalte Span-für-Span Timing.

  • — Endpoint-Latenz-Ranking
  • — Span-für-Span Timing
  • — Perzentilanalyse (p50, p95, p99)
  • — Zeitraum-Vergleich

LLM-Nutzung & Kosten

Token-Nutzung, Kosten und Aufrufzahlen aller LLM-Provider an einem Ort verfolgen.

  • — Token-Nutzung pro Modell
  • — Kostenaufschlüsselung pro Provider
  • — Nutzungstrends über Zeit
  • — Automatische Kostendiagramme

Fehleranalyse

Fehlermuster, Häufigkeiten und Ursachen finden. Strukturierte Analyse was schiefgelaufen ist.

  • — Fehlerhäufigkeitsmuster
  • — Ursachenanalyse
  • — Fehlertrends über Zeit
  • — Betroffene Endpoints

In Aktion sehen

Eine Chrome-Erweiterung direkt neben deinem Logfire-Dashboard.

Datentabellen

Auto-Diagramme

SQL-Generierung

Span-Kontext

Eigene Prompts

Verlauf

Häufig gestellte Fragen

Alles was Sie über unsere Tools und Projekte wissen müssen.

Was ist Logfire Assistant?
Eine Chrome-Erweiterung mit FastAPI-Backend, die eine KI-gestützte Seitenleiste zum Pydantic-Logfire-Dashboard hinzufügt. Stellen Sie Fragen zu Ihren Traces in natürlicher Sprache, erhalten Sie automatisch generierte SQL-Abfragen und sehen Sie Ergebnisse als Tabellen oder Diagramme.
Brauche ich ein Logfire-Konto?
Ja. Logfire Assistant fragt Ihre Logfire-Daten über die Logfire-API ab. Sie benötigen ein Logfire-Konto mit mindestens einem Projekt mit Trace-Daten. Der Assistent verwendet Ihr Logfire-Lesetoken für sicheren Datenzugriff.
Welche LLM-Anbieter funktionieren?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini und jede OpenAI-kompatible API. Konfigurieren Sie Ihren bevorzugten Anbieter in den Backend-Einstellungen. Die KI generiert Logfire-spezifische SQL-Abfragen, optimiert für das Traces-Schema.
Kann ich eigene Prompts erstellen?
Ja. Erstellen Sie wiederverwendbare Prompt-Templates mit Slash-Befehlen wie /errors, /costs oder /slow. Templates können Variablen enthalten und werden pro Projekt gespeichert. Teilen Sie sie im Team für konsistente Debugging-Workflows.
Werden meine Daten gespeichert?
Konversationen werden in Ihrer eigenen PostgreSQL-Datenbank gespeichert, die Sie selbst hosten. Keine Daten werden an Dritte gesendet, außer den LLM-API-Aufrufen. Die Chrome-Erweiterung kommuniziert nur mit Ihrem selbst gehosteten FastAPI-Backend.
Alle Fragen anzeigen

Bereit, keine Logs mehr Zeile für Zeile zu lesen?

Installiere die Erweiterung, verbinde mit Logfire und stelle deinen Traces Fragen auf Deutsch. Kostenlos und Open Source.

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