Pydantic AI Backend

Dateispeicher, Sandbox-Backends und Konsolen-Toolset

Mehrere Backend-Optionen (In-Memory, lokales Dateisystem, Docker-Sandbox) mit Konsolen-Toolset und feingranularem Berechtigungssystem.

Installation

pip install pydantic-ai-backend

Wähle aus drei Backend-Optionen je nach Bedarf: StateBackend (In-Memory, ephemer — perfekt für Tests), LocalBackend (echtes Dateisystem mit sandboxed Root-Verzeichnis) oder DockerSandbox (volle Docker-Container-Isolation mit vorkonfigurierten Runtimes für Python, Node.js und Data Science). Das Konsolen-Toolset bietet 7 Tools (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep, execute) mit einem Berechtigungssystem mit 4 Presets: DEFAULT, PERMISSIVE, READONLY und STRICT.

Features

Schnellstart

from dataclasses import dataclass
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_backends import LocalBackend, create_console_toolset

@dataclass
class Deps:
    backend: LocalBackend

agent = Agent(
    "openai:gpt-4o",
    deps_type=Deps,
    toolsets=[create_console_toolset()],
)

backend = LocalBackend(root_dir="./workspace")
result = agent.run_sync(
    "Create a Python script that calculates fibonacci and run it",
    deps=Deps(backend=backend),
)

Anwendungsfälle