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Anwendungsfälle

Praxisnahe Anwendungsfälle mit funktionierenden Codebeispielen — Research-Agenten, RAG-Chatbots, SQL-Agenten und mehr.

intermediate 20 min

Deep-Research-Agent mit Sub-Agenten

Erstelle einen Research-Agenten, der komplexe Themen in Teilaufgaben zerlegt, an spezialisierte Sub-Agenten delegiert, das Web durchsucht und die Ergebnisse in einem strukturierten Bericht zusammenfasst.

researchsubagentsweb-search
intermediate 15 min

Text-to-SQL-Agent mit Gedachtnis

Erstelle einen Agenten, der naturlichsprachliche Fragen in SQL-Abfragen umwandelt, Datenbankschemata erkundet und aus vergangenen Interaktionen durch persistenten dateisystembasierten Speicher lernt.

sqldatabasedata-analysis
advanced 30 min

Content-Generierungsagent mit Bilderstellung

Erstelle eine Multi-Agenten-Content-Pipeline, die Themen recherchiert, Blogbeitrage gemaß Markenrichtlinien verfasst und Titelbilder generiert — alles orchestriert von einem einzigen Agenten mit Sub-Agenten und benutzerdefinierten Tools.

contentwritingsubagentsimages
beginner 15 min

RAG-Chatbot mit Vektorspeicher

Generiere einen vollstandigen RAG-Chatbot mit Dokumentenaufnahme, Vektorsuche und einer Chat-Oberflache mit Streaming — alles mit einem einzigen CLI-Befehl uber das Full-Stack AI Agent Template.

ragchatbotvector-storedocuments
intermediate 20 min

Automatisierter Code-Review-Agent

Erstelle einen Agenten, der durch Codebasen navigiert, Dateien liest, mit grep/glob nach Mustern sucht, Bugs und Sicherheitsprobleme identifiziert und detaillierte Review-Berichte schreibt — alles mit eingebauten Dateisystem-Tools und Sandboxing.

code-reviewfilesystemautomation

Bereit, deinen ersten Produktions-KI-Agenten zu bauen?

Open-Source-Tools, kampferprobte Patterns, null Boilerplate. Konfiguriere deinen Stack und shippe in Minuten — nicht Monaten.