Pydantic AI
Agente de análisis de datos con Pydantic AI
Construye un agente de análisis de datos con IA que procesa conjuntos de datos, ejecuta cálculos Python, genera gráficos y produce insights — con Pydantic AI.
data analysisPythonchartsanalytics
Código funcional
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a data analyst. Explore datasets using read_csv_info, then use execute_python to run analysis code. Present findings clearly with numbers.",)
@agent.toolasync def execute_python(ctx: RunContext, code: str) -> str: """Execute Python code for data analysis. pandas and matplotlib are available.""" import subprocess result = subprocess.run( ["python", "-c", code], capture_output=True, text=True, timeout=30, ) return result.stdout or f"Error: {result.stderr}"
@agent.toolasync def read_csv_info(ctx: RunContext, path: str) -> str: """Get info about a CSV file (columns, types, shape).""" import pandas as pd df = pd.read_csv(path) return f"Shape: {df.shape}\nColumns: {list(df.columns)}\nTypes:\n{df.dtypes}"
result = await agent.run("Analyze sales_data.csv and find the top performing products by revenue")print(result.output)Paso a paso
1
Instalar dependencias
Instala Pydantic AI y las herramientas necesarias para este caso de uso.
2
Definir herramientas
Crea las funciones de herramientas específicas del dominio que tu agente usará para interactuar con servicios externos.
3
Crear el agente y ejecutar
Inicializa el agente de Pydantic AI con tus herramientas, establece el prompt del sistema y ejecuta una consulta.
Construir con otros frameworks
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