Pydantic AI
Asistente de email con Pydantic AI
Construye un asistente de email con IA que busca en tu bandeja, redacta respuestas y gestiona flujos de email — con Pydantic AI.
emailautomationproductivityassistant
Código funcional
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are an email assistant. Search emails to find context, then help draft professional replies. Always create drafts — never send directly.",)
@agent.toolasync def search_emails(ctx: RunContext, query: str, limit: int = 5) -> str: """Search the inbox for emails matching a query.""" results = await email_client.search(query, max_results=limit) return "\n\n".join( f"From: {e.sender}\nSubject: {e.subject}\nDate: {e.date}\nPreview: {e.body[:200]}" for e in results )
@agent.toolasync def draft_email(ctx: RunContext, to: str, subject: str, body: str) -> str: """Create an email draft.""" draft_id = await email_client.create_draft(to=to, subject=subject, body=body) return f"Draft created (ID: {draft_id}). Review before sending."
result = await agent.run("Find the latest email from the marketing team and draft a reply confirming the deadline")print(result.output)Paso a paso
1
Instalar dependencias
Instala Pydantic AI y las herramientas necesarias para este caso de uso.
2
Definir herramientas
Crea las funciones de herramientas específicas del dominio que tu agente usará para interactuar con servicios externos.
3
Crear el agente y ejecutar
Inicializa el agente de Pydantic AI con tus herramientas, establece el prompt del sistema y ejecuta una consulta.
Construir con otros frameworks
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Genera un proyecto listo para producción con Pydantic AI preconfigurado — FastAPI + Next.js, auth, streaming y más.
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