Pydantic AI
Agente de investigación con Pydantic AI
Construye un agente de investigación autónomo que busca en la web, sintetiza hallazgos y produce informes estructurados — con Pydantic AI.
researchweb searchreportsautomation
Código funcional
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a research assistant. Search the web to gather information, then synthesize findings into a structured report with citations.",)
@agent.toolasync def web_search(ctx: RunContext, query: str, max_results: int = 3) -> str: """Search the web for current information.""" from tavily import TavilyClient client = TavilyClient() results = client.search(query, max_results=max_results) return "\n\n".join( f"**{r['title']}**\n{r['content']}" for r in results["results"] )
result = await agent.run("Compare the latest developments in AI agent frameworks in 2025")print(result.output)Paso a paso
1
Instalar dependencias
Instala Pydantic AI y las herramientas necesarias para este caso de uso.
2
Definir herramientas
Crea las funciones de herramientas específicas del dominio que tu agente usará para interactuar con servicios externos.
3
Crear el agente y ejecutar
Inicializa el agente de Pydantic AI con tus herramientas, establece el prompt del sistema y ejecuta una consulta.
Construir con otros frameworks
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