Pydantic AI
Agente de web scraping con Pydantic AI
Construye un agente inteligente de web scraping que obtiene páginas, extrae datos estructurados y maneja paginación — con Pydantic AI.
web scrapingdata extractionHTTPparsing
Código funcional
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a web scraping agent. Fetch pages, extract the requested data, and return it in structured format. Respect robots.txt.",)
@agent.toolasync def fetch_url(ctx: RunContext, url: str) -> str: """Fetch a webpage and return its content as markdown.""" import httpx from markdownify import markdownify async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, timeout=15) return markdownify(response.text)[:5000]
@agent.toolasync def extract_data(ctx: RunContext, text: str, instruction: str) -> str: """Extract structured data from text based on instruction.""" return f"Extracting from {len(text)} chars: {instruction}"
result = await agent.run("Scrape the pricing page at example.com/pricing and extract all plan names and prices")print(result.output)Paso a paso
1
Instalar dependencias
Instala Pydantic AI y las herramientas necesarias para este caso de uso.
2
Definir herramientas
Crea las funciones de herramientas específicas del dominio que tu agente usará para interactuar con servicios externos.
3
Crear el agente y ejecutar
Inicializa el agente de Pydantic AI con tus herramientas, establece el prompt del sistema y ejecuta una consulta.
Construir con otros frameworks
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