Pydantic AI Backend

Almacenamiento de archivos, sandboxes y toolset de consola

Múltiples opciones de backend (memoria, filesystem local, sandbox Docker) con toolset de consola y sistema de permisos granular.

Instalación

pip install pydantic-ai-backend

Elige entre tres opciones de backend según tus necesidades: StateBackend (en memoria, efímero — perfecto para tests), LocalBackend (filesystem real con directorio raíz aislado) o DockerSandbox (aislamiento completo en contenedor Docker con runtimes preconfigurados para Python, Node.js y data science). El toolset de consola proporciona 7 herramientas (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep, execute) con un sistema de permisos con 4 presets: DEFAULT, PERMISSIVE, READONLY y STRICT.

Características

Inicio Rápido

from dataclasses import dataclass
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_backends import LocalBackend, create_console_toolset

@dataclass
class Deps:
    backend: LocalBackend

agent = Agent(
    "openai:gpt-4o",
    deps_type=Deps,
    toolsets=[create_console_toolset()],
)

backend = LocalBackend(root_dir="./workspace")
result = agent.run_sync(
    "Create a Python script that calculates fibonacci and run it",
    deps=Deps(backend=backend),
)

Casos de Uso