Pydantic AI
Agent do code review z Pydantic AI
Zbuduj agenta AI do code review, który czyta pliki, szuka wzorców, analizuje jakość kodu i sugeruje ulepszenia — z Pydantic AI.
code reviewstatic analysisqualitydeveloper tools
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a code reviewer. Find relevant files, read them, search for patterns, and provide a structured review covering security, performance, and best practices.",)
@agent.toolasync def read_file(ctx: RunContext, path: str) -> str: """Read a file from the project.""" return Path(path).read_text()
@agent.toolasync def find_files(ctx: RunContext, pattern: str) -> str: """Find files matching a glob pattern.""" files = list(Path(".").rglob(pattern)) return "\n".join(str(f) for f in files[:20])
@agent.toolasync def search_code(ctx: RunContext, pattern: str, path: str = ".") -> str: """Search for a regex pattern in source files.""" import subprocess result = subprocess.run( ["grep", "-rn", pattern, path, "--include=*.py"], capture_output=True, text=True, ) return result.stdout[:3000] or "No matches found."
result = await agent.run("Review the Python files in src/ for common security issues")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.