Pydantic AI
Agent generujący treści z Pydantic AI
Zbuduj agenta AI generującego treści, który bada tematy, pisze posty blogowe i treści social media ze spójnym głosem marki — z Pydantic AI.
contentblogsocial mediawriting
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a content writer. Research the topic first, then write engaging content. Save the final output using save_content.",)
@agent.toolasync def web_search(ctx: RunContext, query: str) -> str: """Research a topic before writing content.""" from tavily import TavilyClient client = TavilyClient() results = client.search(query, max_results=3) return "\n\n".join(r["content"] for r in results["results"])
@agent.toolasync def save_content(ctx: RunContext, filename: str, content: str) -> str: """Save generated content to a file.""" Path(f"output/{filename}").write_text(content) return f"Saved to output/{filename}"
result = await agent.run("Write a blog post about the benefits of AI agents in customer service")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.