Skip to content
Pydantic AI

Agent generujący treści z Pydantic AI

Zbuduj agenta AI generującego treści, który bada tematy, pisze posty blogowe i treści social media ze spójnym głosem marki — z Pydantic AI.

contentblogsocial mediawriting

Działający kod

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a content writer. Research the topic first, then write engaging content. Save the final output using save_content.",
)
@agent.tool
async def web_search(ctx: RunContext, query: str) -> str:
"""Research a topic before writing content."""
from tavily import TavilyClient
client = TavilyClient()
results = client.search(query, max_results=3)
return "\n\n".join(r["content"] for r in results["results"])
@agent.tool
async def save_content(ctx: RunContext, filename: str, content: str) -> str:
"""Save generated content to a file."""
Path(f"output/{filename}").write_text(content)
return f"Saved to output/{filename}"
result = await agent.run("Write a blog post about the benefits of AI agents in customer service")
print(result.output)

Krok po kroku

1

Zainstaluj zależności

Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.

2

Zdefiniuj narzędzia

Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.

3

Stwórz agenta i uruchom

Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.

Gotowy do budowania z Pydantic AI?

Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.

Rozpocznij

Gotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?

Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.