Skip to content
Pydantic AI

Chatbot obsługi klienta z Pydantic AI

Zbuduj chatbota obsługi klienta AI, który przeszukuje bazę wiedzy FAQ i odpowiada na pytania — z działającym kodem Pydantic AI.

chatbotcustomer supportFAQknowledge base

Działający kod

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a helpful customer support agent. Use search_faq to find answers from the knowledge base before responding. Always cite the source FAQ.",
)
@agent.tool
async def search_faq(ctx: RunContext, query: str) -> str:
"""Search the FAQ knowledge base for relevant answers."""
results = await faq_store.asimilarity_search(query, k=3)
return "\n\n".join(
f"Q: {r.metadata['question']}\nA: {r.page_content}"
for r in results
)
result = await agent.run("How do I reset my password?")
print(result.output)

Krok po kroku

1

Zainstaluj zależności

Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.

2

Zdefiniuj narzędzia

Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.

3

Stwórz agenta i uruchom

Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.

Gotowy do budowania z Pydantic AI?

Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.

Rozpocznij

Gotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?

Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.