Pydantic AI
Chatbot obsługi klienta z Pydantic AI
Zbuduj chatbota obsługi klienta AI, który przeszukuje bazę wiedzy FAQ i odpowiada na pytania — z działającym kodem Pydantic AI.
chatbotcustomer supportFAQknowledge base
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a helpful customer support agent. Use search_faq to find answers from the knowledge base before responding. Always cite the source FAQ.",)
@agent.toolasync def search_faq(ctx: RunContext, query: str) -> str: """Search the FAQ knowledge base for relevant answers.""" results = await faq_store.asimilarity_search(query, k=3) return "\n\n".join( f"Q: {r.metadata['question']}\nA: {r.page_content}" for r in results )
result = await agent.run("How do I reset my password?")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.