Pydantic AI
Asystent email z Pydantic AI
Zbuduj asystenta email AI, który przeszukuje skrzynkę, tworzy odpowiedzi i zarządza przepływami email — z Pydantic AI.
emailautomationproductivityassistant
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are an email assistant. Search emails to find context, then help draft professional replies. Always create drafts — never send directly.",)
@agent.toolasync def search_emails(ctx: RunContext, query: str, limit: int = 5) -> str: """Search the inbox for emails matching a query.""" results = await email_client.search(query, max_results=limit) return "\n\n".join( f"From: {e.sender}\nSubject: {e.subject}\nDate: {e.date}\nPreview: {e.body[:200]}" for e in results )
@agent.toolasync def draft_email(ctx: RunContext, to: str, subject: str, body: str) -> str: """Create an email draft.""" draft_id = await email_client.create_draft(to=to, subject=subject, body=body) return f"Draft created (ID: {draft_id}). Review before sending."
result = await agent.run("Find the latest email from the marketing team and draft a reply confirming the deadline")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.