Pydantic AI
Agent badawczy z Pydantic AI
Zbuduj autonomicznego agenta badawczego, który przeszukuje internet, syntetyzuje wyniki i tworzy strukturalne raporty — z Pydantic AI.
researchweb searchreportsautomation
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a research assistant. Search the web to gather information, then synthesize findings into a structured report with citations.",)
@agent.toolasync def web_search(ctx: RunContext, query: str, max_results: int = 3) -> str: """Search the web for current information.""" from tavily import TavilyClient client = TavilyClient() results = client.search(query, max_results=max_results) return "\n\n".join( f"**{r['title']}**\n{r['content']}" for r in results["results"] )
result = await agent.run("Compare the latest developments in AI agent frameworks in 2025")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.