Pydantic AI
Agent web scraping z Pydantic AI
Zbuduj inteligentnego agenta web scraping, który pobiera strony, wyodrębnia strukturalne dane i obsługuje paginację — z Pydantic AI.
web scrapingdata extractionHTTPparsing
Działający kod
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent( "openai:gpt-4o", system_prompt="You are a web scraping agent. Fetch pages, extract the requested data, and return it in structured format. Respect robots.txt.",)
@agent.toolasync def fetch_url(ctx: RunContext, url: str) -> str: """Fetch a webpage and return its content as markdown.""" import httpx from markdownify import markdownify async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, timeout=15) return markdownify(response.text)[:5000]
@agent.toolasync def extract_data(ctx: RunContext, text: str, instruction: str) -> str: """Extract structured data from text based on instruction.""" return f"Extracting from {len(text)} chars: {instruction}"
result = await agent.run("Scrape the pricing page at example.com/pricing and extract all plan names and prices")print(result.output)Krok po kroku
1
Zainstaluj zależności
Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.
2
Zdefiniuj narzędzia
Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.
3
Stwórz agenta i uruchom
Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.
Zbuduj z innymi frameworkami
Więcej poradników z Pydantic AI
Gotowy do budowania z Pydantic AI?
Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.
RozpocznijGotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?
Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.