Skip to content
Pydantic AI

Agent web scraping z Pydantic AI

Zbuduj inteligentnego agenta web scraping, który pobiera strony, wyodrębnia strukturalne dane i obsługuje paginację — z Pydantic AI.

web scrapingdata extractionHTTPparsing

Działający kod

Pydantic AI
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(
"openai:gpt-4o",
system_prompt="You are a web scraping agent. Fetch pages, extract the requested data, and return it in structured format. Respect robots.txt.",
)
@agent.tool
async def fetch_url(ctx: RunContext, url: str) -> str:
"""Fetch a webpage and return its content as markdown."""
import httpx
from markdownify import markdownify
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, timeout=15)
return markdownify(response.text)[:5000]
@agent.tool
async def extract_data(ctx: RunContext, text: str, instruction: str) -> str:
"""Extract structured data from text based on instruction."""
return f"Extracting from {len(text)} chars: {instruction}"
result = await agent.run("Scrape the pricing page at example.com/pricing and extract all plan names and prices")
print(result.output)

Krok po kroku

1

Zainstaluj zależności

Zainstaluj Pydantic AI i wymagane narzędzia do tego przypadku użycia.

2

Zdefiniuj narzędzia

Stwórz specyficzne dla domeny funkcje narzędzi, których agent będzie używał do interakcji z zewnętrznymi serwisami.

3

Stwórz agenta i uruchom

Zainicjalizuj agenta Pydantic AI z narzędziami, ustaw prompt systemowy i wykonaj zapytanie.

Gotowy do budowania z Pydantic AI?

Wygeneruj gotowy do produkcji projekt z Pydantic AI — FastAPI + Next.js, autoryzacja, streaming i więcej.

Rozpocznij

Gotowy, żeby zbudować swojego pierwszego agenta AI?

Open-source'owe narzędzia, sprawdzone wzorce, zero boilerplate'u. Skonfiguruj swój stos i wyślij w minuty — nie miesiące.