Skip to content
Open Source

Twoja pierwsza produkcyjna aplikacja AI
w 30 minut

Wybierz spośród 5 frameworków AI, skonfiguruj 75+ opcji i wdróż. FastAPI + Next.js z autentykacją, streamingiem i infrastrukturą — gotowe od razu.

Konfiguruj i pobierz Zobacz na GitHub 671
Terminal

Współpracuje z Twoim stackiem

Pydantic AI
LangChain
LangGraph
CrewAI
DeepAgents
FastAPI
Next.js
Python
TypeScript
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Sentry
Prometheus
Logfire
Tailwind CSS
Pydantic AI
LangChain
LangGraph
CrewAI
DeepAgents
FastAPI
Next.js
Python
TypeScript
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Sentry
Prometheus
Logfire
Tailwind CSS

Dlaczego warto?

Bez szablonu

  • ✗ Dni konfiguracji boilerplate FastAPI + Next.js
  • ✗ Ręczna integracja frameworka AI
  • ✗ Brak streamingu WebSocket od razu
  • ✗ Docker i deployment konfigurowane od zera
  • ✗ Brak obserwowalności dopóki sam nie dodasz

Z szablonem

  • ✓ Projekt gotowy do produkcji w minuty
  • ✓ 5 frameworków AI zintegrowanych i przetestowanych
  • ✓ Streaming WebSocket z wizualizacją wywołań narzędzi
  • ✓ Docker, Kubernetes i CI/CD w zestawie
  • ✓ Logfire, Sentry i Prometheus wbudowane

Jak to działa

Od zera do produkcji w czterech krokach

1

Wybierz stos technologiczny

Wybierz spośród 5 frameworków AI, 3 frontendów i 75+ opcji konfiguracji przez konfigurator webowy lub CLI.

2

Wygeneruj i zbuduj

Jedna komenda generuje w pełni skonfigurowany projekt — Docker, CI/CD, auth, bazę danych i wybrany stos AI.

3

Zbuduj swojego agenta

Skup się na logice AI. Szablon obsługuje routing, streaming, zarządzanie stanem i boilerplate wdrożeniowy.

4

Wdróż na produkcję

Wdróż komendą docker compose up. Monitoring, logowanie i health checki są skonfigurowane od razu.

Wszystko czego potrzebujesz

Od bazy danych po deployment, skonfigurowane jednym poleceniem.

5 frameworków AI

Pydantic AI, LangChain, LangGraph, CrewAI i DeepAgents z WebSocket streamingiem.

75+ opcji

Baza danych, autoryzacja, zadania w tle, caching, rate limiting, storage, webhooks i więcej.

3 presety

Minimal, Production lub AI Agent. Jedno polecenie, zero konfiguracji.

Full-Stack

Backend FastAPI z frontendem Next.js 15. TypeScript, App Router, Tailwind CSS.

Gotowy na produkcję

Docker, reverse proxy, Kubernetes, CI/CD, generowanie .env od razu.

Obserwowalny

Integracja Logfire, Sentry i Prometheus. Wiedz co robią Twoi agenci.

Jak wypada w porównaniu?

Zobacz jak wypada na tle alternatyw.

Funkcja AI Agent Template Ręczna konfiguracja Inne boilerplate'y
Integracja agentów AI ✓ ✗ ✗
Wsparcie wielu baz danych ✓ ✗ Partial
Wbudowana autoryzacja ✓ ✗ Partial
Streaming WebSocket ✓ ✗ ✗
Konfigurator webowy ✓ ✗ ✗
Typowo bezpieczny kod ✓ Varies Varies
Obserwowalność ✓ ✗ ✗

Zacznij od presetu

Lub dostosuj każdą opcję w konfiguratorze.

Minimalny

Samo API, bez bazy danych, bez autoryzacji. Idealny do prototypów.

  • — Bez bazy danych
  • — Bez autoryzacji
  • — Bez Dockera
  • — Podstawowe FastAPI
Użyj Minimalny

Produkcyjny

Rekomendowany

Pełny setup produkcyjny. Gotowy do deploymentu.

  • — PostgreSQL + JWT
  • — Redis + Caching
  • — Sentry + Prometheus
  • — Docker + Kubernetes
  • — GitHub Actions CI
Użyj Produkcyjny

Agent AI

Najpopularniejszy

Aplikacja AI ze streamingiem i historią rozmów.

  • — Pydantic AI (domyślny)
  • — WebSocket streaming
  • — Historia konwersacji
  • — PostgreSQL + Redis
  • — Frontend Next.js
Użyj Agent AI

Rozpocznij

1

Zainstaluj

$ pip install fastapi-fullstack
Kliknij aby skopiować
2

Utwórz

$ fastapi-fullstack new
Kliknij aby skopiować

Lub z presetem: fastapi-fullstack create my_app --preset ai-agent

3

Uruchom

$ cd my_app && docker compose up
Kliknij aby skopiować
Lub użyj konfiguratora webowego

Często zadawane pytania

Wszystko co musisz wiedzieć o naszych narzędziach i projektach.

Czym jest Full-Stack AI Agent Template?
Open-source'owy generator projektów, który tworzy gotowe do produkcji aplikacje AI/LLM z backendem FastAPI i frontendem Next.js. Jedna komenda CLI lub konfigurator webowy generuje kompletny projekt z wybranym frameworkiem AI, bazą danych, uwierzytelnianiem i ponad 75 opcjami konfiguracji.
Który framework AI powinienem wybrać?
Wybierz Pydantic AI dla typowo bezpiecznych, produkcyjnych agentów z obserwowalnością Logfire. Wybierz LangChain dla największego ekosystemu integracji. Użyj LangGraph dla złożonych wieloetapowych przepływów pracy ze zarządzaniem stanem. Wypróbuj CrewAI dla współpracy wielu agentów. Wybierz DeepAgents dla autonomicznych agentów z planowaniem i zatwierdzaniem przez człowieka.
Czy mogę zmienić framework AI po wygenerowaniu projektu?
Tak. Wygeneruj projekt ponownie z inną flagą --ai-framework. Twój niestandardowy kod poza wygenerowanym modułem agenta jest zachowany, jeśli używasz kontroli wersji. Konfigurator webowy pozwala też wyeksportować konfigurację jako JSON i zaimportować ją później.
Czy szablon jest darmowy?
Tak, całkowicie za darmo. Szablon jest na licencji MIT — używaj go do projektów osobistych i komercyjnych bez ograniczeń. Brak planów premium, brak limitów użytkowania, nie wymaga rejestracji.
Jakiej bazy danych powinienem użyć?
PostgreSQL jest zalecany do produkcji — obsługuje panel administracyjny, historię konwersacji i pełne funkcje ORM SQLAlchemy/SQLModel. Użyj MongoDB dla obciążeń zorientowanych na dokumenty. SQLite jest świetny do developmentu i małych wdrożeń bez konfiguracji. Wybierz 'None' dla bezstanowych serwisów tylko z API.
Zobacz wszystkie pytania

Gotowy, żeby wdrożyć swoją aplikację AI?

Wybierz frameworki, wygeneruj projekt gotowy do produkcji i wdróż. 75+ opcji, jedna komenda, zero długu konfiguracyjnego.

Skonfiguruj i pobierz