Przestań czytać logi. Pytaj swoje trace'y
w naturalnym języku
Partner do debugowania AI dla Pydantic Logfire. Zadawaj pytania o trace'y — otrzymuj zapytania SQL, tabele danych i wykresy natychmiast.
Zbudowane z
FastAPI 
Pydantic AI 
PostgreSQL 
Redis 
React 
TypeScript FastAPI Pydantic AI PostgreSQL Redis React TypeScript Dlaczego warto?
Bez Logfire Assistant
- ✗ Ręczne pisanie zapytań SQL do schematu Logfire
- ✗ Przełączanie kontekstu między dashboardem a narzędziami
- ✗ Brak automatycznej wizualizacji wyników
- ✗ Powtarzanie częstych zapytań z pamięci
- ✗ Brak historii konwersacji i kontekstu
Z Logfire Assistant
- ✓ Pytaj w prostym języku
- ✓ Panel boczny wbudowany w dashboard Logfire
- ✓ Automatycznie generowane tabele i wykresy
- ✓ Wielorazowe szablony promptów z komendami slash
- ✓ Pełna historia konwersacji z filtrowaniem projektów
Wszystko czego potrzebujesz do debugowania
Od zapytań w języku naturalnym po automatyczne wizualizacje.
Zapytania w języku naturalnym
Pytaj o trace'y po polsku. Nie musisz znać SQL — asystent automatycznie tłumaczy Twoje pytania.
Automatyczne generowanie SQL
Agent Pydantic AI tłumaczy pytania na zoptymalizowany SQL dla Logfire. Podejrzyj zapytanie lub czytaj wyniki.
Automatyczne wizualizacje
Wykresy i tabele danych generowane automatycznie z wyników zapytań. Wykresy słupkowe, osie czasu i podsumowania.
Analiza kontekstu spanów
Kliknij dowolny span w Logfire — asystent przechwyci trace_id, span_id i pełny kontekst do debugowania.
Własne prompty
Twórz szablony promptów ze slash commandami. Wbudowane prompty: /errors, /costs, /slow, /performance i więcej.
Pamięć konwersacji
Pełna historia rozmów z wyszukiwaniem i filtrowaniem projektów. Wznów sesję debugowania tam gdzie skończyłeś.
Jak wypada w porównaniu?
Zobacz jak wypada na tle alternatyw.
| Funkcja | Logfire Assistant | Ręczny SQL | Generyczny czat AI |
|---|---|---|---|
| Natywny SQL Logfire | ✓ | ✓ | ✗ |
| Świadomość kontekstu Span | ✓ | ✗ | ✗ |
| Automatyczne wykresy | ✓ | ✗ | ✗ |
| Własne prompty | ✓ | ✗ | Partial |
| Historia konwersacji | ✓ | ✗ | ✓ |
| Wejście w języku naturalnym | ✓ | ✗ | ✓ |
Jak to działa
Od pytania do wglądu w sekundy.
Zadaj pytanie
Pisz w naturalnym języku — "Jakie były najwolniejsze requesty w ostatniej godzinie?"
AI generuje SQL
Agent Pydantic AI tłumaczy pytanie na zoptymalizowany SQL dla Logfire.
Zapytanie się wykonuje
SQL wykonuje się na Logfire API. Wyniki strumieniowane w czasie rzeczywistym przez WebSocket.
Otrzymujesz wgląd
Tabele danych, wykresy lub odpowiedzi opisowe — dokładnie to czego potrzebujesz.
Stworzony do debugowania
Od wolnych requestów po śledzenie kosztów.
Debugowanie wolnych requestów
Znajdź wąskie gardła natychmiast. Zapytaj które endpointy są najwolniejsze i otrzymaj rozbicie czasu span po spanie.
- — Ranking opóźnień endpointów
- — Timing span po spanie
- — Analiza percentyli (p50, p95, p99)
- — Porównanie okresów czasu
Użycie LLM i koszty
Śledź użycie tokenów, koszty i liczbę wywołań u wszystkich providerów LLM w jednym miejscu.
- — Użycie tokenów per model
- — Rozbicie kosztów per provider
- — Trendy użycia w czasie
- — Automatyczne wykresy kosztów
Analiza błędów
Znajdź wzorce błędów, częstotliwość i pierwotne przyczyny. Strukturalna analiza co poszło nie tak.
- — Wzorce częstotliwości błędów
- — Analiza pierwotnych przyczyn
- — Trendy błędów w czasie
- — Mapowanie dotkniętych endpointów
Zobacz w akcji
Rozszerzenie Chrome żyjące tuż obok Twojego dashboardu Logfire.
Tabele danych
Automatyczne wykresy
Generowanie SQL
Kontekst spanów
Własne prompty
Historia
Często zadawane pytania
Wszystko co musisz wiedzieć o naszych narzędziach i projektach.
Czym jest Logfire Assistant?
Czy potrzebuję konta Logfire?
Którzy dostawcy LLM działają?
Czy mogę tworzyć własne prompty?
Czy moje dane są przechowywane?
Masz dość czytania logów linijka po linijce?
Zainstaluj rozszerzenie, połącz z Logfire i zadawaj pytania swoim trace'om po polsku. Za darmo i open-source.