Pydantic AI Backend

Storage plików, sandboxe i zestaw narzędzi konsolowych

Wiele opcji backendów (pamięć, lokalny filesystem, Docker sandbox) z zestawem narzędzi konsolowych (ls, read, write, edit, grep, execute) i systemem uprawnień.

Instalacja

pip install pydantic-ai-backend

Wybierz spośród trzech opcji backendów zależnie od potrzeb: StateBackend (w pamięci, efemeryczny — idealny do testów), LocalBackend (prawdziwy filesystem z sandboxowanym katalogiem głównym) lub DockerSandbox (pełna izolacja kontenerowa z prekonfigurowanymi runtimeami dla Pythona, Node.js i data science). Zestaw narzędzi konsolowych zapewnia 7 narzędzi (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep, execute) z systemem uprawnień oferującym 4 presety: DEFAULT, PERMISSIVE, READONLY i STRICT.

Funkcje

Szybki Start

from dataclasses import dataclass
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai_backends import LocalBackend, create_console_toolset

@dataclass
class Deps:
    backend: LocalBackend

agent = Agent(
    "openai:gpt-4o",
    deps_type=Deps,
    toolsets=[create_console_toolset()],
)

backend = LocalBackend(root_dir="./workspace")
result = agent.run_sync(
    "Create a Python script that calculates fibonacci and run it",
    deps=Deps(backend=backend),
)

Przypadki Użycia